MySQL 일별, 주별, 월별, 특정 기간별 통계 조회

이번에는 MySQL에서 SELECT 조회 시 많이 사용하게 되는 쿼리문으로 일별 통계, 주별 통계, 월별 통계, 특정 기간별 통계를 날짜(DATE) 형식으로 어떻게 날짜별로 출력하는지 방법에 대하여 알아보도록 하겠습니다. 

 

MySQL 날짜 조건 검색

 

 

 

 

 

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MySQL DATE 형식 다양한 통계 조회

MySQL 날짜(DATE) 조건 검색 사용법

 

1. 테이블 데이터

• 데이터 타입은 현재 날짜(DATE)로 사용되었습니다.
  • value INT
  • regist_date DATE
• DATETIME 유형을 사용할 때에는 DATE_FORMAT() 함수를 사용하여 날짜 형식으로 출력하실 수 있습니다.

-- 날짜 순서대로 테이블 데이터를 조회
SELECT *
  FROM TEST
 ORDER BY regist_date;
 
-- 결과
+---------+--------------------+
|  value  |     regist_date    |
+---------+--------------------+
|       4 | 2022-01-02         |
|       8 | 2022-01-02         |
|      11 | 2022-02-28         |
|      30 | 2022-03-08         |
|       2 | 2022-04-27         |
|       7 | 2022-05-05         |
|      15 | 2022-05-05         |
|      50 | 2022-07-17         |
|      12 | 2022-08-15         |
|       1 | 2022-10-10         |
|      44 | 2022-11-30         |
+---------+--------------------+

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2. 일별 통계

• 날짜별 value값의 통계를 출력하는 쿼리입니다.
• 결과를 보시면 1월 2일과 5월 5일 데이터가 일별로 합쳐진 것을 확인하실 수 있습니다.

-- 일별 통계 조회
SELECT DATE(regist_date) AS DATE,
       SUM(VALUE) AS value
  FROM TEST
 GROUP BY DATE;

-- 결과
+---------+--------------------+
|  value  |     regist_date    |
+---------+--------------------+
|      12 | 2022-01-02         |
|      11 | 2022-02-28         |
|      30 | 2022-03-08         |
|       2 | 2022-04-27         |
|      22 | 2022-05-05         |
|      50 | 2022-07-17         |
|      12 | 2022-08-15         |
|       1 | 2022-10-10         |
|      44 | 2022-11-30         |
+---------+--------------------+

 

MySQL 날짜, 시간 타입

 

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3. 주별 통계

• 각 주차별 value값의 통계를 출력하는 쿼리입니다.

-- 주별 통계 조회
SELECT DATE_FORMAT(regist_date, '%Y-%m') AS WEEKEND,
       DATE_FORMAT(DATE_SUB(`regist_date`, INTERVAL (DAYOFWEEK(regist_date)-1) DAY), '%Y/%m/%d') AS Week_Start,
       DATE_FORMAT(DATE_SUB(`regist_date`, INTERVAL (DAYOFWEEK(regist_date)-7) DAY), '%Y/%m/%d') AS Week_End,       
       SUM(value) AS value
  FROM TEST
 GROUP BY WEEKEND;

-- 결과
+-----------+--------------------+--------------------+-------------+
|  WEKKEND  |     Week_Start     |     Week_End       |    value    |
+-----------+--------------------+--------------------+-------------+
| 2022-01   | 2022-01-02         | 2022-01-08         |          12 |
| 2022-03   | 2022-02-27         | 2022-03-05         |          11 |
| 2022-03   | 2022-03-06         | 2022-03-12         |          30 |
| 2022-04   | 2022-04-24         | 2022-04-30         |           2 |
| 2022-05   | 2022-05-01         | 2022-05-07         |          22 |
| 2022-07   | 2022-07-17         | 2022-07-23         |          50 |
| 2022-08   | 2022-08-14         | 2022-08-20         |          12 |
| 2022-10   | 2022-10-09         | 2022-10-15         |           1 |
| 2022-12   | 2022-11-27         | 2022-12-03         |          44 |
+-----------+--------------------+--------------------+-------------+

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4. 월별 통계

• 각 월별 value값의 통계를 출력하는 쿼리입니다.
• MONTH() 메서드를 쓰게 되면 해당 월만 출력되고, 년도는 출력되지 않습니다.
• 년도까지 출력하고 싶다면, DATE_FORMAT() 메서드를 사용하여 표현하실 수 있습니다.
  • DATE_FORMAT(regist_date, '%Y-%m')

-- 월별 통계 조회
SELECT MONTH(regist_date) AS MON,
       SUM(value) AS value
  FROM TEST
 GROUP BY MON;

-- 결과
+-------+-----------+
|  MON  |   value   |
+-------+-----------+
|     1 |        12 |
|     2 |        11 |
|     3 |        30 |
|     4 |         2 |
|     5 |        22 |
|     7 |        50 |
|     8 |        12 |
|    10 |         1 |
|    11 |        44 |
+-------+-----------+

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5. 특정 기간별 통계

• 특정 기간을 지정하여 지정된 value값의 통계를 출력하는 쿼리입니다.

-- 특정 기간 (2022년 3월 ~ 8월까지) 데이터 월별 통계 조회
SELECT MONTH(regist_date) AS MON,
       SUM(value) AS value
  FROM TEST
 WHERE DATE(regist_date) >= '2022-03-01'
   AND DATE(regist_date) <= '2022-09-30'
 GROUP BY MON;

-- 결과
+-------+-----------+
|  MON  |   value   |
+-------+-----------+
|     3 |        30 |
|     4 |         2 |
|     5 |        22 |
|     7 |        50 |
|     8 |        12 |
+-------+-----------+

 

• DATE_FORMAT() 메서드를 사용한 특정 기간별 통계 조회

-- DATE_FORMAT()을 이용한 특정 기간 ( 2022년 1월 ~ 7월 ) 데이터 통계 조회 
SELECT DATE_FORMAT(regist_date, '%Y-%m') AS MON,
       SUM(value) AS value
  FROM TEST
 WHERE DATE_FORMAT(regist_date, '%Y-%m') BETWEEN '2022-01'
                                             AND '2022-07'
 GROUP BY MON;

-- 결과
+-------+-----------+
|  MON  |   value   |
+-------+-----------+
|     1 |        12 |
|     2 |        11 |
|     3 |        30 |
|     4 |         2 |
|     5 |        22 |
|     7 |        50 |
+-------+-----------+

 

이상으로 MySQL 일별, 주별, 월별, 지정된 기간별 통계 데이터를 조회하는 방법에 대하여 알아보았습니다.

 

MySQL INSERT 문

 

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⊙ 참고 문서 출처

1. https://bluexmas.tistory.com/626